QUANTITATIVE RESEARCH
A 股量化因子研究
使用 Python 完成数据清洗、特征工程与因子筛选，比较不同因子在不同时间区间的表现，并处理缺失值、指标口径与因子暴露稳定性等问题。
MY APPROACH
从问题出发，让证据说话。
在暨南大学经济与社会研究院的学习中，我系统接触微观经济学、宏观经济学、计量经济学与数学分析，并持续使用 Python、Stata 和 LaTeX 完成数据处理、模型估计与研究写作。
我关心的不只是“结果是什么”，也关心变量如何定义、数据是否可比、结论在什么条件下成立。面对不完整或口径不一致的数据，我更愿意保留限制、反复核查，并给出能够经得起追问的解释。
SELECTED WORK
项目与实践
研究方法、金融市场与真实业务场景的交叉探索。
URBAN ECONOMICS
真实步行距离测度
调用百度地图 API 获取真实步行距离，并将修正后的变量纳入特征价格模型，观察变量设计对实证解释力的影响。
FINANCIAL PRACTICE
信用与市场研究
在银行信贷审批与金融机构实习中，阅读财务报表、行业报告和政策材料，参与行业信用分析、产品研究与市场跟踪。
CAPABILITIES
我正在积累的能力
- 研究方法
- 计量经济学、变量设计、数据清洗、结果解释
- 工具
- Python、Stata、LaTeX、Excel
- 关注领域
- 中国经济、金融市场、行业与企业分析
- 表达
- 研究写作、市场复盘、可视化与演示